El ความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ ไม่อาจปฏิเสธได้ และนั่นคือเหตุผลว่าทำไมจึงมีแพลตฟอร์มและเทคนิคที่แตกต่างกันมากมายสำหรับการใช้งาน การทราบจำนวน AI ที่มีอยู่และคุณสมบัติของ AI จะช่วยให้คุณเลือกได้ว่าจะใช้ AI ใดได้อย่างถูกต้องโดยขึ้นอยู่กับความต้องการของคุณ สิ่งสำคัญคือต้องทราบขอบเขตและข้อจำกัดของ AI แต่ละตัว ตลอดจนวัตถุประสงค์และระดับการพัฒนา
ปัจจุบันนี้ด้วย ความก้าวหน้าอย่างถาวรในภาคส่วนปัญญาประดิษฐ์อาจดูเหมือนเพิ่งเริ่ม แต่ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้าก็อาจทำให้ประหลาดใจได้ เมื่อวิเคราะห์แล้ว มี AI กี่ตัว คุณยังสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับขอบเขต ศักยภาพ และข้อจำกัดได้ ที่ช่วยสร้างกระแสข้อมูลเพื่อการเรียนรู้ที่ช่วยพัฒนา AI ให้เร็วยิ่งขึ้น
AI มีกี่แบบ และต่างกันอย่างไร?
La การมีอยู่ของปัญญาประดิษฐ์ประเภทต่างๆ มันตอบสนองต่อวิธีต่างๆ ในการพยายามให้เครื่องจักรคิด แก้ปัญหา และกลายมาเป็นมนุษย์ แนวคิดนี้ใช้ได้ผลมาหลายปีแล้ว แต่ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาความก้าวหน้ามีความสำคัญมาก เมื่อวิเคราะห์จำนวน AI ที่มีอยู่ เราพบว่ามีผลงานที่ยอดเยี่ยมจากบริษัทหลักที่รับผิดชอบด้านความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี เช่น Microsoft, Google และ Apple และอื่นๆ
ลา ปัญญาประดิษฐ์ พวกเขาไม่ได้อยู่ในโลกแห่งยูโทเปีย พวกเขาอยู่ในหมู่พวกเราและอนุญาตให้เราดำเนินการต่างๆ โดยอัตโนมัติ สิ่งนี้มีประโยชน์มากในอุตสาหกรรมและในกิจกรรมการผลิตต่างๆ และในสาขาวิชาการ แต่ไม่ใช่ว่า AI ทั้งหมดจะมีจุดประสงค์เดียวกัน ในบทความนี้เราจะสำรวจ โดยทั่วไปมี AI กี่ตัว?และวิธีการนำไปใช้ขึ้นอยู่กับประเภทของวัตถุประสงค์ที่ตั้งไว้
AI อยู่ใกล้แค่ปลายนิ้วและการเรียนรู้ด้วยการใช้งานสาธารณะ
วันนี้เป็นส่วนใหญ่ มี AI กี่ตัวในบรรดาเวอร์ชันที่ทรงพลังและอเนกประสงค์ที่สุด มีเวอร์ชันฟรีสำหรับใช้งานส่วนตัว มีแม้กระทั่งเวอร์ชันที่ต้องชำระเงินซึ่งให้บริการและเครื่องมือทุกประเภทที่คุณสามารถนำไปใช้ในชีวิตประจำวันได้ ปัญญาประดิษฐ์อาจให้แนวคิด แรงบันดาลใจ หรือเทคนิคอัตโนมัติเพื่อให้คุณบรรลุเป้าหมาย ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณต้องทำ ดังนั้น ลองดูรายชื่อ AI ที่ดีที่สุดที่มีอยู่และสิ่งที่พวกเขาอนุญาตให้คุณทำในเวลาไม่กี่วินาที
ปัญญาประดิษฐ์แคบ (ANI)
Artificial Narrow Intelligence ย่อมาจากภาษาอังกฤษ เป็นเทคโนโลยีที่ออกแบบมาเพื่อ บรรลุภารกิจเฉพาะอย่างชาญฉลาด- ไม่สามารถวิเคราะห์ แนะนำ หรือดำเนินงานนอกเหนือจากสิ่งที่สร้างขึ้นได้ ตัวอย่างที่พบบ่อยที่สุดอาจเป็นฟังก์ชันตรวจจับรอยยิ้มบนกล้องโทรศัพท์ของคุณ นอกจากนี้ยังใช้กับแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซเพื่อให้คำแนะนำตามการนำทางของคุณ
ทั่วไป (AGI)
ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาเครื่องมือที่มี ความสามารถในการประมวลผลและการประยุกต์กับงานทางปัญญา คล้ายกับมนุษย์ อยู่ในการพัฒนาเต็มที่และประชากรทั่วไปยังไม่ได้ใช้ DeepMind เป็นหนึ่งในโปรเจ็กต์ดังกล่าวที่ได้รับการสนับสนุนจาก Google คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากและค้นหาแนวทางแก้ไขและข้อเสนอที่สร้างสรรค์สำหรับปัญหาขนาดใหญ่
อนาคตของสติปัญญาประเภทนี้น่าจะเป็นการสร้างผู้ช่วยอเนกประสงค์ พวกเขาจะสามารถวิเคราะห์สินค้าคงคลังและแค็ตตาล็อกการขายของคุณเพื่อจัดการพื้นที่ของธุรกิจของคุณเอง
สูงกว่า (ASI)
เมื่อรู้ว่ามี AI อยู่กี่ตัว เราก็จะพบ ประเภทที่เรียกว่าปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง- แบบจำลองทางทฤษฎีเหล่านี้บ่งบอกถึงอนาคตที่ปัญญาประดิษฐ์ในประเด็นทั่วไป เป็นระบบที่มีความสามารถในการรับรู้และการเรียนรู้คล้ายคลึงกับจิตใจมนุษย์มาก พวกเขาสามารถเรียนรู้ ใช้เหตุผล และแก้ไขปัญหารวมทั้งตัดสินใจได้ การสื่อสารที่เกิดขึ้นเองเป็นอีกปัจจัยหนึ่งที่สามารถครอบงำได้ ยังไม่สามารถสร้าง ASI ได้
เครื่องปฏิกิริยา
นี่คือ ประเภทของ AI เรียงลำดับตามหน้าที่ของมัน- โปรแกรมและแอปปัญญาประดิษฐ์ส่วนใหญ่ในปัจจุบันทำงานแบบโต้ตอบ ตัวอย่างเช่น AlphaGO ของ Google เป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ออกแบบมาเพื่อเอาชนะเกมกระดาน GO Siri ซึ่งเป็นผู้ช่วยเสียงของ iPhone ก็อยู่ในหมวดหมู่นี้เช่นกัน Chatbots เป็นอีกตัวอย่างหนึ่งของการทำงานของ AI เหล่านี้
เครื่องหน่วยความจำมีจำกัด
ปัญญาประดิษฐ์ประเภทนี้สามารถ บันทึกประสบการณ์ที่ผ่านมาบางส่วน และตอบสนองต่อสถานการณ์ด้วยข้อมูลนั้น แต่พวกเขาจะปรับเปลี่ยนพฤติกรรมและการตอบสนองตามสิ่งที่เก็บไว้เท่านั้น ไม่มีอะไรมากหรือน้อยไปกว่านั้น ตัวอย่างการใช้งานสำหรับ AI ประเภทนี้ ได้แก่ โดรน และยานพาหนะขนส่งอัตโนมัติ เช่น ระบบอัตโนมัติของ Tesla
ระบบตามกฎ
ในบรรดาปัญญาประดิษฐ์ประเภทต่างๆ ในปัจจุบัน นี่เป็นหนึ่งในประเภทที่พบบ่อยที่สุด เทคโนโลยีนี้ยึดตามแนวทางพื้นฐานที่กำหนดโดยโปรแกรมเมอร์ คุณไม่สามารถออกไปจากพวกเขาได้ มีภาคส่วนต่าง ๆ ของโลกเทคโนโลยีที่ใช้รูปแบบนี้ เช่น ระบบการชำระเงินหรือกลไกการวิเคราะห์ไบโอเมตริกซ์เพื่อระบุตัวตนผู้ใช้
ความฉลาดผ่านแผนผังการตัดสินใจ
นี่เป็นปัญญาประดิษฐ์ประเภทที่ซับซ้อนกว่าเล็กน้อย เรียนรู้และประมวลผลข้อมูลตามลำดับแบบปรนัยที่สามารถโต้ตอบกับการตัดสินใจได้ ความก้าวหน้ามากมายในเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องทำให้สามารถออกแบบแผนผังการตัดสินใจที่ซับซ้อนเหล่านี้ได้ การทำเหมืองข้อมูลเป็นหนึ่งในพื้นที่ที่มีการใช้งานมากที่สุด โดยสามารถวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้ที่แตกต่างกัน จากนั้นดำเนินการตามนั้นเพื่อมอบประสบการณ์ที่ดีขึ้นในแต่ละกรณี
การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์นี้ถือเป็น วิวัฒนาการของโครงข่ายประสาทเทียม- เป็นปัญญาประดิษฐ์ประเภทหนึ่งที่นักพัฒนาเทคโนโลยีหลักตั้งเป้าอยู่ในปัจจุบัน โดยจะเพิ่มจำนวนเลเยอร์ที่ซ่อนอยู่ของการประมวลผลและพลังที่จำเป็นในการดำเนินการ พวกเขาสามารถคำนวณข้อมูลได้มากขึ้นและคำตอบก็มีรายละเอียดมากขึ้น
ปัจจุบันพวกเขากำลังเฟื่องฟูและแอปพลิเคชันก็ค่อยๆ เข้าถึงแพลตฟอร์มต่างๆ เขา แนวคิดการเรียนรู้เชิงลึก ช่วยให้คุณคิดเกี่ยวกับเครื่องมือที่สามารถขอการตอบสนองและกระบวนการที่สร้างสรรค์ด้วยฐานความรู้และข้อมูลเริ่มต้นที่แตกต่างกัน ดังนั้นการสร้างสรรค์ภาพวาด วิดีโอ ภาพถ่าย หรือข้อความจึงกลายเป็นอัตโนมัติและมีความหลากหลายมากขึ้น